学科群近两年在海洋遥感方向取得了一系列在国际上有影响的研究成果。两个最新的例子包括：

光学海洋学课题组在国际权威期刊Remote Sensing of Environment (RSE)上发表题为 “High-frequency observation of floating algae from AHI on Himawari-8”的论文。利用气象卫星Himawari-8/AHI高时间分辨率及广阔的空间覆盖面的特点，结合其他研究获得Himawari-8/AHI的漂浮藻类指数，用于太湖藻华事件日变化动态监测与分析，探索了新一代高频气象卫星Himawari-8在漂浮藻华监测方面的应用，实现了对藻华每10分钟一次的高频卫星监测，使藻华监测的最高时间分辨率提高了5倍。该方法可以对漂浮藻类藻华现象进行定性识别与定量分析，凭借其极高的观测频率，捕捉到其他卫星在藻华监测过程中可能遗漏的变化细节，从而为观察生态系统中的动态事件和偶然事件提供更有效的手段。

联合海洋遥感中心于RSE期刊发表题为“Subsurface temperature estimation from remote sensing data using a clustering-neural network method”的研究论文，为深海遥感前沿领域提供了新方法。该研究创新性地运用模糊聚类和人工神经网络联用的方法，使用海洋表层的温度、海面高度和风场等多源卫星遥感数据反演全球、多时相、多层位、深至1900米的海洋次表层温度场，突破了海洋表层对卫星遥感观测的束缚，拓展了卫星遥感对海观测维度，进一步发展了基于卫星观测的深海遥感技术。研究还通过一系列敏感性实验，优化了该方法的多个参数，有效提高了对次表层海温的估算精度，与包括随机森林在内的经典方法相比反演精度更高。该研究成果能够进一步应用于海洋动力和气候变化研究，为人类社会应对地球系统气候变化和全球海洋增暖提供数据和方法上的支撑。